टेन्सरफ्लो::ऑप्स::मैटमल

मैट्रिक्स "a" को मैट्रिक्स "b" से गुणा करें ।

सारांश

इनपुट दो-आयामी मैट्रिक्स होने चाहिए और "a" का आंतरिक आयाम (ट्रांसपोज़ होने के बाद यदि transpose_a सत्य है) "b" के बाहरी आयाम (ट्रांसपोज़ होने के बाद यदि transposed_b सत्य है) से मेल खाना चाहिए।

नोट : जीपीयू पर MatMul के लिए डिफ़ॉल्ट कर्नेल कार्यान्वयन cublas का उपयोग करता है।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

• transpose_a: यदि सत्य है, तो गुणन से पहले "a" को ट्रांसपोज़ किया जाता है।
• transpose_b: यदि सत्य है, तो गुणन से पहले "b" को ट्रांसपोज़ किया जाता है।

प्रतिफल:

• Output : उत्पाद टेंसर।

सार्वजनिक विशेषताएँ

Operation operation

::tensorflow::Output product

 MatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b
)

 MatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  const MatMul::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs TransposeA(
  bool x
)

Attrs TransposeB(
  bool x
)