tensorflow::ops::MaxPoolGradV2

Menghitung gradien dari fungsi maxpooling.

Ringkasan

Argumen:

• Cakupan: Objek Cakupan
• orig_input: Tensor input asli.
• orig_output: Tensor keluaran asli.
• grad: 4-D. Gradien terhadap output dari max_pool .
• ksize: Ukuran jendela untuk setiap dimensi tensor input.
• strides: Langkah jendela geser untuk setiap dimensi tensor input.
• padding: Jenis algoritma padding yang akan digunakan.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• data_format: Tentukan format data input dan output. Dengan format default "NHWC", data disimpan dalam urutan: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Atau, formatnya bisa "NCHW", urutan penyimpanan data: [batch, in_channels, in_height, in_width].

Mengembalikan:

• Output : Gradien terhadap input ke max_pool .

Atribut publik

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolGradV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input ksize,
  ::tensorflow::Input strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolGradV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input ksize,
  ::tensorflow::Input strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolGradV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)