텐서플로우:: ops:: MaxPoolGradV2

맥스풀링 함수의 기울기를 계산합니다.

요약

논거:

• 범위: Scope 객체
• orig_input: 원래 입력 텐서입니다.
• orig_output: 원래 출력 텐서입니다.
• grad: 4차원. max_pool 의 출력에 대한 기울기.
• ksize: 입력 텐서의 각 차원에 대한 윈도우 크기입니다.
• strides: 입력 텐서의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 스트라이드입니다.
• padding: 사용할 패딩 알고리즘 유형입니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

• data_format: 입력 및 출력 데이터의 형식을 지정합니다. 기본 형식인 "NHWC"의 경우 데이터는 [배치, 높이, 너비, 채널] 순서로 저장됩니다. 또는 형식을 "NCHW"로 지정할 수도 있으며, 이 경우 데이터는 [배치, 채널, 높이, 너비] 순서로 저장됩니다.

보고:

• Output : max_pool 에 대한 입력값의 기울기.

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolGradV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input ksize,
  ::tensorflow::Input strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolGradV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input ksize,
  ::tensorflow::Input strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolGradV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)