tensorflow::ops::MaxPoolGradV2

Tính toán đạo hàm của hàm maxpooling.

Bản tóm tắt

Luận điểm:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• orig_input: Tensor đầu vào gốc.
• orig_output: Tensor đầu ra gốc.
• grad: 4-D. Độ dốc đối với đầu ra của max_pool .
• ksize: Kích thước cửa sổ cho mỗi chiều của tensor đầu vào.
• strides: Bước nhảy của cửa sổ trượt cho mỗi chiều của tensor đầu vào.
• padding: Loại thuật toán đệm cần sử dụng.

Các thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

• data_format: Chỉ định định dạng dữ liệu đầu vào và đầu ra. Với định dạng mặc định "NHWC", dữ liệu được lưu trữ theo thứ tự: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Hoặc, định dạng có thể là "NCHW", thứ tự lưu trữ dữ liệu là: [batch, in_channels, in_height, in_width].

Trả về:

• Output : Độ dốc (gradient) đối với đầu vào của max_pool .

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolGradV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input ksize,
  ::tensorflow::Input strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolGradV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input ksize,
  ::tensorflow::Input strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolGradV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)