tensorflow::ops::MaxPool3DGrad

Tính toán đạo hàm của hàm gộp tối đa.

Bản tóm tắt

Luận điểm:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• orig_input: Tensor đầu vào gốc.
• orig_output: Tensor đầu ra gốc.
• grad: Đầu ra lan truyền ngược có dạng [batch, depth, rows, cols, channels] .
• ksize: Tensor 1 chiều có độ dài 5. Kích thước của cửa sổ cho mỗi chiều của tensor đầu vào. Phải có ksize[0] = ksize[4] = 1 .
• strides: Tensor 1 chiều có độ dài 5. Bước nhảy của cửa sổ trượt cho mỗi chiều của input . Phải có strides[0] = strides[4] = 1 .
• padding: Loại thuật toán đệm cần sử dụng.

Các thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

• data_format: Định dạng dữ liệu đầu vào và đầu ra. Với định dạng mặc định "NDHWC", dữ liệu được lưu trữ theo thứ tự: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Hoặc, định dạng có thể là "NCDHW", thứ tự lưu trữ dữ liệu là: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].

Trả về:

• Output : Tensor đầu ra.

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPool3DGrad::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)