tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm

양자화 된 인스턴스 정규화.

요약

인수 :

• 범위 : 범위 개체
• x : 4D 입력 Tensor .
• x_min : 가장 낮은 양자화 된 입력이 나타내는 값입니다.
• x_max : 가장 높은 양자화 된 입력이 나타내는 값입니다.

선택적 속성 ( Attrs 참조) :

• output_range_given : True 인 경우 given_y_min , given_y_min 및 given_y_max 가 출력 범위로 사용됩니다. 그렇지 않으면 구현에서 출력 범위를 계산합니다.
• given_y_min : output_range_given 이 True 인 경우 y_min 출력 합니다.
• given_y_max : output_range_given 이 True 인 경우 y_max 출력 합니다.
• variance_epsilon : 0으로 나누는 것을 피하기위한 작은 부동 숫자.
• min_separation : y_max - y_min 의 최소값

보고:

• Output y : A 4D Tensor .
• Output y_min : 가장 낮은 양자화 된 출력이 나타내는 값입니다.
• Output y_max : 가장 높은 양자화 된 출력이 나타내는 값입니다.

공용 속성

Operation operation

::tensorflow::Output y

::tensorflow::Output y_max

::tensorflow::Output y_min

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max
)

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max,
  const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs
)

Attrs GivenYMax(
  float x
)

Attrs GivenYMin(
  float x
)

Attrs MinSeparation(
  float x
)

Attrs OutputRangeGiven(
  bool x
)

Attrs VarianceEpsilon(
  float x
)