텐서플로우:: 작전:: QuantizedInstanceNorm:: 속성

#include <array_ops.h>

QuantizedInstanceNorm 에 대한 선택적 속성 설정자입니다.

요약

공개 속성

given_y_max_ = 0.0f
float
given_y_min_ = 0.0f
float
min_separation_ = 0.001f
float
output_range_given_ = false
bool
variance_epsilon_ = 1e-05f
float

공공 기능

GivenYMax (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
output_range_given True인 경우 y_max 로 출력됩니다 .
GivenYMin (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
output_range_given True인 경우 y_min 으로 출력됩니다 .
MinSeparation (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
y_max - y_min 의 최소값
OutputRangeGiven (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
True이면 given_y_min 과 given_y_min 및 given_y_max 출력 범위로 사용됩니다.
VarianceEpsilon (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
0으로 나누는 것을 방지하기 위한 작은 부동 소수점 숫자입니다.

공개 속성

주어진_y_max_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

주어진_y_min_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

min_separation_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

출력_범위_주어진_

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

분산_엡실론_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

공공 기능

주어진YMax

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

output_range_given True인 경우 y_max 로 출력됩니다 .

기본값은 0입니다.

주어진 YMin

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

output_range_given True인 경우 y_min 으로 출력됩니다 .

기본값은 0입니다.

최소분리

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

y_max - y_min 의 최소값

기본값은 0.001입니다.

주어진 출력 범위

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

True이면 given_y_min 과 given_y_min 및 given_y_max 출력 범위로 사용됩니다.

그렇지 않으면 구현에서 출력 범위를 계산합니다.

기본값은 거짓

분산엡실론

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

0으로 나누는 것을 방지하기 위한 작은 부동 소수점 숫자입니다.

기본값은 1e-05입니다.