टेन्सरफ्लो::ऑप्स::क्वांटाइज्डमैटमल

मैट्रिक्स a का मैट्रिक्स b से परिमाणित गुणन करें।

सारांश

इनपुट दो-आयामी मैट्रिक्स होने चाहिए और a का आंतरिक आयाम (ट्रांसपोज़ किए जाने के बाद यदि transpose_a गैर-शून्य है) b के बाहरी आयाम (ट्रांसपोज़ किए जाने के बाद यदि transposed_b गैर-शून्य है) से मेल खाना चाहिए।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• a: यह एक द्वि-आयामी टेंसर होना चाहिए।
• b: यह एक द्वि-आयामी टेंसर होना चाहिए।
• min_a: वह फ्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित a को दर्शाता है।
• max_a: वह फ्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित a को दर्शाता है।
• min_b: वह फ्लोट मान जो सबसे कम क्वांटाइज्ड b मान को दर्शाता है।
• max_b: वह फ्लोट मान जो उच्चतम क्वांटाइज्ड b मान को दर्शाता है।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

• transpose_a: यदि सत्य है, तो गुणन से पहले a को ट्रांसपोज़ किया जाता है।
• transpose_b: यदि सत्य है, तो गुणन से पहले b को ट्रांसपोज़ किया जाता है।
• Tactivation: इस क्रिया के बाद सक्रियण फ़ंक्शन द्वारा उत्पन्न आउटपुट का प्रकार।

प्रतिफल:

• Output आउट
• Output min_out: वह फ्लोट मान जो सबसे कम क्वांटाइज्ड आउटपुट मान को दर्शाता है।
• Output max_out: वह फ्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित आउटपुट मान को दर्शाता है।

सार्वजनिक विशेषताएँ

::tensorflow::Output max_out

::tensorflow::Output min_out

Operation operation

::tensorflow::Output out

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b
)

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b,
  const QuantizedMatMul::Attrs & attrs
)

Attrs Tactivation(
  DataType x
)

Attrs Toutput(
  DataType x
)

Attrs TransposeA(
  bool x
)

Attrs TransposeB(
  bool x
)