tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo

Lấy n bộ dữ liệu gồm một hoặc nhiều tensor từ hàng đợi đã cho.

Bản tóm tắt

Thao tác này không được hỗ trợ bởi tất cả các hàng đợi. Nếu một hàng đợi không hỗ trợ DequeueUpTo, thì lỗi Unimplemented sẽ được trả về.

Nếu hàng đợi bị đóng và còn lại nhiều hơn 0 nhưng ít hơn n phần tử, thì thay vì trả về lỗi OutOfRange như trong QueueDequeueMany , số phần tử ít hơn n sẽ được trả về ngay lập tức. Nếu hàng đợi bị đóng và không còn phần tử nào trong hàng đợi, thì lỗi OutOfRange sẽ được trả về giống như trong QueueDequeueMany . Nếu không, hành vi hoàn toàn giống với QueueDequeueMany :

Thao tác này nối các tensor thành phần phần tử hàng đợi dọc theo chiều thứ 0 để tạo thành một tensor thành phần duy nhất. Tất cả các thành phần trong bộ dữ liệu được lấy ra khỏi hàng đợi sẽ có kích thước n ở chiều thứ 0.

Thao tác này có k đầu ra, trong đó k là số lượng thành phần trong các bộ dữ liệu được lưu trữ trong hàng đợi đã cho, và đầu ra i là thành phần thứ i của bộ dữ liệu được lấy ra khỏi hàng đợi.

Luận điểm:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• handle: Mã định danh của hàng đợi.
• n: Số lượng bộ dữ liệu cần lấy ra khỏi hàng đợi.
• component_types: Loại của từng thành phần trong một bộ dữ liệu.

Các thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

• timeout_ms: Nếu hàng đợi có ít hơn n phần tử, thao tác này sẽ bị chặn trong tối đa timeout_ms mili giây. Lưu ý: Tùy chọn này hiện chưa được hỗ trợ.

Trả về:

• OutputList : Một hoặc nhiều tensor được lấy ra khỏi hàng đợi dưới dạng một bộ dữ liệu.

Thuộc tính công khai

::tensorflow::OutputList components

Operation operation

 QueueDequeueUpTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input n,
  const DataTypeSlice & component_types
)

 QueueDequeueUpTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input n,
  const DataTypeSlice & component_types,
  const QueueDequeueUpTo::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const 

Attrs TimeoutMs(
  int64 x
)