टेन्सरफ्लो::ऑप्स::रैंडमपॉइसनV2

यह दर द्वारा वर्णित पॉइसन वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है।

सारांश

यह ऑपरेशन दर के आधार पर दो एल्गोरिदम का उपयोग करता है। यदि दर >= 10 है, तो रूपांतरण-अस्वीकृति के माध्यम से नमूने प्राप्त करने के लिए होर्मन द्वारा विकसित एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है। अधिक जानकारी के लिए देखें: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974 ।

अन्यथा, यूनिफॉर्म रैंडम वेरिएबल्स को गुणा करके सैंपल प्राप्त करने के लिए नुथ एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है। देखें डोनाल्ड ई. नुथ (1969)। सेमीन्यूमेरिकल एल्गोरिदम। द आर्ट ऑफ कंप्यूटर प्रोग्रामिंग, वॉल्यूम 2। एडिसन वेस्ली

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• आकार: 1-डी पूर्णांक टेंसर। दर में दिए गए आकार मापदंडों द्वारा वर्णित प्रत्येक वितरण से निकाले जाने वाले स्वतंत्र नमूनों का आकार।
• दर: एक टेंसर जिसमें प्रत्येक अदिश राशि एक "दर" पैरामीटर है जो संबंधित पॉइसन वितरण का वर्णन करती है।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

• सीड: यदि seed या seed2 से कोई भी मान शून्य नहीं है, तो रैंडम नंबर जनरेटर को दिए गए सीड से सीड किया जाता है। अन्यथा, इसे एक रैंडम सीड से सीड किया जाता है।
• seed2: सीड टकराव से बचने के लिए दूसरा सीड।

प्रतिफल:

• Output : आकार shape + shape(rate) वाला एक टेंसर। प्रत्येक स्लाइस [:, ..., :, i0, i1, ...iN] में rate[i0, i1, ...iN] के लिए लिए गए नमूने शामिल हैं।

सार्वजनिक विशेषताएँ

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate
)

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate,
  const RandomPoissonV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Dtype(
  DataType x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)