tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent

#include <training_ops.h>

Perbarui '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan laju pembelajaran tetap.

Ringkasan

prox_v = var - alpha * delta var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}

Argumen:

  • Cakupan: Objek Cakupan
  • var: Seharusnya berasal dari Variable().
  • alpha: Faktor skala. Harus berupa besaran skalar.
  • l1: Regularisasi L1. Harus berupa skalar.
  • l2: Regularisasi L2. Harus berupa skalar.
  • Delta: Perubahan.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • use_locking: Jika True, pengurangan akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilakunya tidak terdefinisi, tetapi mungkin menunjukkan persaingan yang lebih sedikit.

Mengembalikan:

Konstruktor dan Destruktor

ResourceApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input delta)
ResourceApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input delta, const ResourceApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

Atribut publik

operation

Fungsi publik

operator::tensorflow::Operation () const

Fungsi statis publik

UseLocking (bool x)

Struktur

tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent::Attrs

Pengaturan atribut opsional untuk ResourceApplyProximalGradientDescent .

Atribut publik

operasi

Operation operation

Fungsi publik

Sumber DayaTerapkanPenurunan Gradien Proksimal

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta
)

Sumber DayaTerapkanPenurunan Gradien Proksimal

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

operator::tensorflow::Operasi

 operator::tensorflow::Operation() const 

Fungsi statis publik

GunakanPenguncian

Attrs UseLocking(
  bool x
)