tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

Cập nhật thưa thớt '*var' dưới dạng thuật toán FOBOS với tốc độ học cố định.

Bản tóm tắt

Đối với các hàng mà chúng ta có giá trị grad, chúng ta cập nhật var như sau: prox_v = var - alpha * grad var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}

Luận điểm:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• var: Nên được lấy từ một biến Variable().
• alpha: Hệ số tỷ lệ. Phải là một số vô hướng.
• l1: Chuẩn hóa L1. Phải là một giá trị vô hướng.
• l2: Chuẩn hóa L2. Phải là một giá trị vô hướng.
• grad: Độ dốc.
• chỉ số: Một vectơ các chỉ số vào chiều thứ nhất của var và accum.

Các thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

• use_locking: Nếu True, phép trừ sẽ được bảo vệ bằng khóa; ngược lại, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít xảy ra xung đột hơn.

Trả về:

• Operation được tạo

Thuộc tính công khai

Operation operation

 ResourceSparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

 ResourceSparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)