tensorflow::ops::ScatterMul

Mengalikan pembaruan jarang ke dalam referensi variabel.

Ringkasan

Operasi ini menghitung

    # Scalar indices
    ref[indices, ...] *= updates[...]

    # Vector indices (for each i)
    ref[indices[i], ...] *= updates[i, ...]

    # High rank indices (for each i, ..., j)
    ref[indices[i, ..., j], ...] *= updates[i, ..., j, ...]

Operasi ini menghasilkan ref setelah pembaruan selesai. Hal ini mempermudah rangkaian operasi yang perlu menggunakan nilai reset.

Entri duplikat ditangani dengan benar: jika beberapa indices merujuk ke lokasi yang sama, kontribusinya akan dikalikan.

Membutuhkan updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] atau updates.shape = [] .

Argumen:

• Cakupan: Objek Cakupan
• ref: Seharusnya berasal dari node Variable .
• indeks: Sebuah tensor indeks ke dimensi pertama dari ref .
• updates: Sebuah tensor berisi nilai-nilai yang diperbarui untuk dikalikan dengan ref .

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• use_locking: Jika True, operasi akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilakunya tidak terdefinisi, tetapi mungkin menunjukkan persaingan yang lebih rendah.

Mengembalikan:

• Output : = Sama seperti ref . Dikembalikan sebagai kemudahan untuk operasi yang ingin menggunakan nilai yang diperbarui setelah pembaruan selesai.

Atribut publik

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterMul::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)