tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagrad

#include <training_ops.h>

एडैग्रैड योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में संबंधित प्रविष्टियों को अपडेट करें।

सारांश

यानी जिन पंक्तियों के लिए हमारे पास ग्रेडिएंट है, हम वैरिएबल और एक्यूमुलेशन को निम्नानुसार अपडेट करते हैं: $$accum += grad * grad$$ $$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

तर्क:

  • स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • var: यह एक Variable() से होना चाहिए।
  • संचय: यह एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
  • lr: सीखने की दर। यह एक अदिश राशि होनी चाहिए।
  • ग्रेड: प्रवणता।
  • सूचकांक: var और accum के पहले आयाम में सूचकांकों का एक सदिश।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

  • use_locking: यदि True , तो var और accum टेंसरों का अद्यतन एक लॉक द्वारा सुरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम टकराव प्रदर्शित कर सकता है।

प्रतिफल:

  • Output : "var" के समान।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर

SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
out

सार्वजनिक समारोह

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक स्थैतिक फ़ंक्शन

UpdateSlots (bool x)
UseLocking (bool x)

संरचनाएँ

टेन्सरफ्लो::ऑप्स::स्पार्सअप्लाईअडाग्राड::एट्रिब्यूट्स

SparseApplyAdagrad के लिए वैकल्पिक विशेषता निर्धारक।

सार्वजनिक विशेषताएँ

संचालन 

Operation operation

बाहर 

::tensorflow::Output out

सार्वजनिक समारोह

स्पार्सअप्लाईअडाग्राड 

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

स्पार्सअप्लाईअडाग्राड 

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

नोड 

::tensorflow::Node * node() const

ऑपरेटर::टेन्सरफ्लो::इनपुट 

 operator::tensorflow::Input() const

ऑपरेटर::टेन्सरफ्लो::आउटपुट 

 operator::tensorflow::Output() const

सार्वजनिक स्थैतिक फ़ंक्शन

स्लॉट अपडेट करें 

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

यूज़लॉकिंग 

Attrs UseLocking(
  bool x
)