tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad

#include <training_ops.h>

Обновите соответствующие записи в '*var' и '*accum' в соответствии со схемой adagrad.

Краткое содержание

Это касается строк, для которых у нас есть значение grad; мы обновляем значения var и accum следующим образом: $$accum += grad * grad$$ $$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • var: Должно быть из функции Variable().
  • accum: Должно быть из переменной (Variable()).
  • lr: Скорость обучения. Должна быть скалярной величиной.
  • grad: Градиент.
  • индексы: Вектор индексов, помещенный в первое измерение переменных и накоплений.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs ):

  • use_locking: Если True , обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может демонстрировать меньшую конкуренцию.

Возвращает:

  • Output : То же, что и "var".

Конструкторы и Деструкторы

SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs)

Общедоступные атрибуты

operation
out

Общественные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Открытые статические функции

UpdateSlots (bool x)
UseLocking (bool x)

Структуры

tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs

Дополнительные параметры установки атрибутов для SparseApplyAdagrad .

Общедоступные атрибуты

операция 

Operation operation

вне 

::tensorflow::Output out

Общественные функции

SparseApplyAdagrad 

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyAdagrad 

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

узел 

::tensorflow::Node * node() const

оператор::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

оператор::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const

Открытые статические функции

UpdateSlots 

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

UseLocking 

Attrs UseLocking(
  bool x
)