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tensorflow :: ops :: SparseReduceSumSparse

#include <sparse_ops.h>

SparseTensor의 차원에서 요소의 합을 계산합니다.

요약

이 Op는 SparseTensor를 취하며 tf.reduce_sum() 대한 희소 대응입니다. SparseReduceSum달리이 Op는 SparseTensor를 반환합니다.

reduction_axes 지정된 차원을 따라 sp_input 을 줄입니다. keep_dims 가 참이 아니면 텐서의 순위는 reduction_axes 각 항목에 대해 1 씩 reduction_axes 합니다. keep_dims 가 true이면 축소 된 치수가 길이 1로 유지됩니다.

reduction_axes 에 항목이 없으면 모든 차원이 축소되고 단일 요소가있는 텐서가 반환됩니다. 또한 축은 음수가 될 수 있으며 Python의 색인 규칙에 따라 해석됩니다.

인수 :

  • 범위 : 범위 개체
  • 입력 _ 인덱스 : 2-D. SparseTensor에서 비어 있지 않은 값의 인덱스가 포함 된 N x R 행렬 (정규 순서가 아닐 수 있음).
  • 입력 _ 값 : 1-D. input_indices 해당하는 N 개의 비어 있지 않은 값.
  • input_shape : 1-D. 입력 SparseTensor의 모양입니다.
  • reduce_axes : 1-D. 길이-축소 축을 포함하는 K 벡터.

선택적 속성 ( Attrs 참조) :

  • keep_dims : true 인 경우 길이가 1 인 축소 된 치수를 유지합니다.

보고:

생성자와 소멸자

SparseReduceSumSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_values, :: tensorflow::Input input_shape, :: tensorflow::Input reduction_axes)
SparseReduceSumSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_values, :: tensorflow::Input input_shape, :: tensorflow::Input reduction_axes, const SparseReduceSumSparse::Attrs & attrs)

공용 속성

operation
output_indices
output_shape
output_values

공개 정적 함수

KeepDims (bool x)

구조체

tensorflow :: ops :: SparseReduceSumSparse :: Attrs

SparseReduceSumSparse에 대한 선택적 속성 설정자.

공용 속성

조작

Operation operation

출력 _ 인덱스

::tensorflow::Output output_indices

output_shape

::tensorflow::Output output_shape

출력 _ 값

::tensorflow::Output output_values

공공 기능

SparseReduceSumSparse

 SparseReduceSumSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

SparseReduceSumSparse

 SparseReduceSumSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceSumSparse::Attrs & attrs
)

공개 정적 함수

KeepDims

Attrs KeepDims(
  bool x
)