tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul

Nhân ma trận thưa (hạng 2) "A" với ma trận dày đặc "B".

Bản tóm tắt

Không có bước kiểm tra tính hợp lệ nào được thực hiện trên các chỉ số của A. Tuy nhiên, định dạng đầu vào sau đây được khuyến nghị để hoạt động tối ưu:

Nếu adjoint_a == false: A nên được sắp xếp theo thứ tự tăng dần từ điển. Hãy sử dụng SparseReorder nếu bạn không chắc chắn. Nếu adjoint_a == true: A nên được sắp xếp theo thứ tự tăng dần của chiều 1 (tức là thứ tự "cột chính" thay vì thứ tự "hàng chính").

Luận điểm:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• a_indices: 2 chiều. Các indices của SparseTensor , kích thước [nnz, 2] .
• a_values: 1-D. Các values của SparseTensor , kích thước [nnz] Vector.
• a_shape: 1-D. Hình shape của SparseTensor , kích thước [2] Vector.
• b: 2 chiều. Một ma trận dày đặc.

Các thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

• adjoint_a: Sử dụng ma trận liên hợp của A trong phép nhân ma trận. Nếu A là số phức, thì đó là transpose(conj(A)). Nếu không thì đó là transpose(A).
• adjoint_b: Sử dụng ma trận liên hợp của B trong phép nhân ma trận. Nếu B là số phức, thì là transpose(conj(B)). Nếu không thì là transpose(B).

Trả về:

• Output : Tensor tích.

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output product

 SparseTensorDenseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b
)

 SparseTensorDenseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b,
  const SparseTensorDenseMatMul::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AdjointA(
  bool x
)

Attrs AdjointB(
  bool x
)