टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: रुकावट:: Attrs

#include <data_flow_ops.h>

बैरियर के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर।

सारांश

सार्वजनिक गुण
`capacity_ = -1`	`int64`
`container_ = ""`	`StringPiece`
`shapes_ = {}`	`gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >`
`shared_name_ = ""`	`StringPiece`

सार्वजनिक समारोह
`Capacity (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` अवरोध की क्षमता.
`Container (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` यदि खाली नहीं है, तो यह बैरियर दिए गए कंटेनर में रखा गया है।
`Shapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` एक मान में प्रत्येक घटक का आकार.
`SharedName (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` यदि खाली नहीं है, तो इस बाधा को दिए गए नाम के तहत कई सत्रों में साझा किया जाएगा।

int64 tensorflow::ops::Barrier::Attrs::capacity_ = -1

StringPiece tensorflow::ops::Barrier::Attrs::container_ = ""

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::Barrier::Attrs::shapes_ = {}

StringPiece tensorflow::ops::Barrier::Attrs::shared_name_ = ""

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Barrier::Attrs::Capacity(
  int64 x
)

अवरोध की क्षमता.

डिफ़ॉल्ट क्षमता MAX_INT32 है, जो अंतर्निहित कतार की सबसे बड़ी क्षमता है।

-1 पर डिफ़ॉल्ट

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Barrier::Attrs::Container(
  StringPiece x
)

यदि खाली नहीं है, तो यह बैरियर दिए गए कंटेनर में रखा गया है।

अन्यथा, एक डिफ़ॉल्ट कंटेनर का उपयोग किया जाता है।

डिफ़ॉल्ट रूप से ""

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Barrier::Attrs::Shapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

एक मान में प्रत्येक घटक का आकार.

प्रत्येक आकृति पहले आयाम में 1 होनी चाहिए। इस एटीआर की लंबाई कंपोनेंट_टाइप्स की लंबाई के समान होनी चाहिए।

डिफ़ॉल्ट रूप से []

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Barrier::Attrs::SharedName(
  StringPiece x
)

यदि खाली नहीं है, तो इस बाधा को दिए गए नाम के तहत कई सत्रों में साझा किया जाएगा।

डिफ़ॉल्ट रूप से ""