tensorflow::ops::Barrier::Attrs

#include <data_flow_ops.h>

Pengaturan atribut opsional untuk Barrier .

Ringkasan

Atribut publik

capacity_ = -1
int64
container_ = ""
StringPiece
shapes_ = {}
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
shared_name_ = ""
StringPiece

Fungsi publik

Capacity (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Kapasitas penghalang tersebut.
Container (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Jika tidak kosong, penghalang ini ditempatkan di dalam wadah yang diberikan.
Shapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Bentuk setiap komponen dalam suatu nilai.
SharedName (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Jika tidak kosong, barrier ini akan dibagikan dengan nama yang diberikan di beberapa sesi.

Atribut publik

kapasitas_ 

int64 tensorflow::ops::Barrier::Attrs::capacity_ = -1

wadah_ 

StringPiece tensorflow::ops::Barrier::Attrs::container_ = ""

bentuk_ 

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::Barrier::Attrs::shapes_ = {}

nama_bersama 

StringPiece tensorflow::ops::Barrier::Attrs::shared_name_ = ""

Fungsi publik

Kapasitas 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Barrier::Attrs::Capacity(
  int64 x
)

Kapasitas penghalang tersebut.

Kapasitas default adalah MAX_INT32, yang merupakan kapasitas terbesar dari antrian yang mendasarinya.

Nilai defaultnya adalah -1

Wadah 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Barrier::Attrs::Container(
  StringPiece x
)

Jika tidak kosong, penghalang ini ditempatkan di dalam wadah yang diberikan.

Jika tidak, kontainer default akan digunakan.

Nilai defaultnya adalah ""

Bentuk 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Barrier::Attrs::Shapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Bentuk setiap komponen dalam suatu nilai.

Setiap bentuk harus bernilai 1 pada dimensi pertama. Panjang atribut ini harus sama dengan panjang component_types.

Nilai defaultnya adalah []

Nama Bersama 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Barrier::Attrs::SharedName(
  StringPiece x
)

Jika tidak kosong, barrier ini akan dibagikan dengan nama yang diberikan di beberapa sesi.

Nilai defaultnya adalah ""