tensorflow::ops::Conv2D::Attrs

#include <nn_ops.h>

Các thiết lập thuộc tính tùy chọn cho Conv2D .

Bản tóm tắt

Thuộc tính công khai

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >
explicit_paddings_ = {}
gtl::ArraySlice< int >
use_cudnn_on_gpu_ = true
bool

Chức năng công cộng

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Hãy xác định định dạng dữ liệu của dữ liệu đầu vào và đầu ra.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Tensor 1 chiều có độ dài 4.
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Nếu padding là "EXPLICIT" , thì danh sách các giá trị padding được chỉ định rõ ràng sẽ hiển thị.
UseCudnnOnGpu (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Mặc định là true.

Thuộc tính công khai

định dạng dữ liệu 

StringPiece tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::data_format_ = "NHWC"

sự giãn nở_ 

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

explicit_paddings_ 

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::explicit_paddings_ = {}

use_cudnn_on_gpu_ 

bool tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true

Chức năng công cộng

Định dạng dữ liệu 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Hãy xác định định dạng dữ liệu của dữ liệu đầu vào và đầu ra.

Với định dạng mặc định "NHWC", dữ liệu được lưu trữ theo thứ tự: [lô, chiều cao, chiều rộng, kênh]. Hoặc, định dạng có thể là "NCHW", thứ tự lưu trữ dữ liệu là: [lô, kênh, chiều cao, chiều rộng].

Mặc định là "NHWC"

Sự giãn nở 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tensor 1 chiều có độ dài 4.

Hệ số giãn nở cho mỗi chiều của input . Nếu đặt là k > 1, sẽ có k-1 ô bị bỏ qua giữa mỗi phần tử lọc trên chiều đó. Thứ tự các chiều được xác định bởi giá trị của data_format , xem chi tiết ở trên. Độ giãn nở ở chiều batch và chiều depth phải bằng 1.

Mặc định là [1, 1, 1, 1]

ExplicitPaddings 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Nếu padding là "EXPLICIT" , thì danh sách các giá trị padding được chỉ định rõ ràng sẽ hiển thị.

Đối với chiều thứ i, lượng đệm được chèn trước và sau chiều đó lần lượt là explicit_paddings[2 * i] và explicit_paddings[2 * i + 1] . Nếu padding không phải là "EXPLICIT" , thì explicit_paddings phải rỗng.

Mặc định là []

UseCudnnOnGpu 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::UseCudnnOnGpu(
  bool x
)

Mặc định là true.