टेन्सरफ्लो::ऑप्स::फ्यूज्डबैचनॉर्मवी2::एट्रिब्यूट्स
#include <nn_ops.h>FusedBatchNormV2 के लिए वैकल्पिक विशेषता निर्धारक।
सारांश
सार्वजनिक विशेषताएँ | |
|---|---|
data_format_ = "NHWC" | StringPiece |
epsilon_ = 0.0001f | float |
is_training_ = true | bool |
सार्वजनिक समारोह | |
|---|---|
DataFormat (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs x और y के लिए डेटा प्रारूप। |
Epsilon (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs x के विचरण में एक छोटी फ्लोट संख्या जोड़ी जाती है। |
IsTraining (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs यह इंगित करने के लिए एक बूल मान कि ऑपरेशन प्रशिक्षण (डिफ़ॉल्ट) या अनुमान के लिए है। |
सार्वजनिक विशेषताएँ
डेटा_प्रारूप_
StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::data_format_ = "NHWC"
एप्सिलॉन_
float tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::epsilon_ = 0.0001f
प्रशिक्षण है
bool tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::is_training_ = true
सार्वजनिक समारोह
डेटा स्वरूप
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::DataFormat( StringPiece x )
x और y के लिए डेटा प्रारूप।
या तो "NHWC" (डिफ़ॉल्ट) या "NCHW"।
डिफ़ॉल्ट रूप से "NHWC" पर सेट होता है
एप्सिलॉन
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::Epsilon( float x )
x के विचरण में एक छोटी फ्लोट संख्या जोड़ी जाती है।
डिफ़ॉल्ट मान 0.0001 है
प्रशिक्षण है
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::IsTraining( bool x )
यह इंगित करने के लिए एक बूल मान कि ऑपरेशन प्रशिक्षण (डिफ़ॉल्ट) या अनुमान के लिए है।
डिफ़ॉल्ट रूप से true