टेन्सरफ्लो::ऑप्स::एलआरएन::एट्रिब्यूट्स
#include <nn_ops.h>LRN के लिए वैकल्पिक विशेषता निर्धारक।
सारांश
सार्वजनिक विशेषताएँ | |
|---|---|
alpha_ = 1.0f | float |
beta_ = 0.5f | float |
bias_ = 1.0f | float |
depth_radius_ = 5 | int64 |
सार्वजनिक समारोह | |
|---|---|
Alpha (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs एक स्केल फैक्टर, जो आमतौर पर धनात्मक होता है। |
Beta (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs एक घातांक। |
Bias (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs एक ऑफसेट (आमतौर पर शून्य से भाग देने से बचने के लिए धनात्मक)। |
DepthRadius (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs 0-डी. |
सार्वजनिक विशेषताएँ
अल्फा_
float tensorflow::ops::LRN::Attrs::alpha_ = 1.0f
बीटा_
float tensorflow::ops::LRN::Attrs::beta_ = 0.5f
पक्षपात_
float tensorflow::ops::LRN::Attrs::bias_ = 1.0f
गहराई_त्रिज्या_
int64 tensorflow::ops::LRN::Attrs::depth_radius_ = 5
सार्वजनिक समारोह
अल्फा
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Alpha( float x )
एक स्केल फैक्टर, जो आमतौर पर धनात्मक होता है।
डिफ़ॉल्ट रूप से 1
बीटा
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Beta( float x )
एक घातांक।
डिफ़ॉल्ट मान 0.5 है
पक्षपात
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Bias( float x )
एक ऑफसेट (आमतौर पर शून्य से भाग देने से बचने के लिए धनात्मक)।
डिफ़ॉल्ट रूप से 1
गहराई त्रिज्या
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::DepthRadius( int64 x )
0-डी.
1-डी नॉर्मलाइज़ेशन विंडो की आधी चौड़ाई।
डिफ़ॉल्ट रूप से 5