Операции с массивом

Краткое содержание

Классы

тензорный поток:: ops:: BatchToSpace

BatchToSpace для 4-D тензоров типа T.

тензорный поток:: ops:: BatchToSpaceND

BatchToSpace для ND-тензоров типа T.

тензорный поток::ops::Bitcast

Передаёт тензор из одного типа в другой без копирования данных.

tensorflow::ops::BroadcastDynamicShape

Верните форму s0 op s1 с помощью трансляции.

тензорный поток:: ops:: BroadcastTo

Передайте массив для совместимой формы.

тензорный поток::ops::CheckNumerics

Проверяет тензор на наличие значений NaN и Inf.

тензорный поток::ops::Concat

Объединяет тензоры по одному измерению.

tensorflow::ops::ConjugateTranspose

Перетасуйте размеры x в соответствии с перестановкой и сопрягите результат.

тензорный поток:: ops:: DebugGradientIdentity

Identity op для отладки градиента.

tensorflow::ops::DebugGradientRefIdentity

Identity op для отладки градиента.

тензорный поток::ops::DeepCopy

Делает копию x .

тензорный поток:: ops:: DepthToSpace

DepthToSpace для тензоров типа T.

tensorflow::ops::Деквантование

Деквантуйте «входной» тензор в число с плавающей запятой или в bfloat16 Tensor .

тензорный поток::ops::Diag

Возвращает диагональный тензор с заданными значениями диагонали.

тензорный поток:: ops:: DiagPart

Возвращает диагональную часть тензора.

тензорный поток:: ops:: EditDistance

Вычисляет (возможно, нормализованное) расстояние редактирования Левенштейна.

тензорный поток:: ops:: Пустой

Создает тензор заданной формы.

тензорный поток:: ops:: SureShape

Гарантирует, что форма тензора соответствует ожидаемой форме.

тензорный поток:: ops:: ExpandDims

Вставляет размерность 1 в форму тензора.

tensorflow::ops::ExtractImagePatches

Извлеките patches из images и поместите их в выходное измерение «глубина».

tensorflow::ops::ExtractVolumePatches

Извлеките patches из input и поместите их в выходное измерение «глубина».

tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs

Поддельное квантование тензора «входов», введите float в тензор «выходов» того же типа.

tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient

Вычислите градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxArgs .

tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars

Фальшивое квантование входного тензора типа float с помощью глобальных скаляров с плавающей запятой.

tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxVars .

tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

Фальшивое квантование тензора «входов» типа float с помощью поканальных чисел с плавающей запятой.

tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

тензорный поток::ops::Заполнить

Создает тензор, заполненный скалярным значением.

тензорный поток::ops::Отпечаток пальца

Генерирует значения отпечатков пальцев.

тензорный поток:: ops:: Gather

Соберите фрагменты из params в соответствии с indices .

тензорный поток:: ops:: GatherNd

Соберите фрагменты из params в тензор с формой, заданной indices .

тензорный поток::ops::GatherV2

Соберите срезы из axis params в соответствии с indices .

тензорный поток::ops::GuaranteeConst

Дает гарантии среде выполнения TF, что входной тензор является константой.

tensorflow::ops::Идентичность

Возвращает тензор с той же формой и содержимым, что и входной тензор или значение.

тензорный поток::ops::IdentityN

Возвращает список тензоров с той же формой и содержимым, что и входные данные.

тензорный поток:: ops:: ImmutableConst

Возвращает неизменяемый тензор из области памяти.

тензорный поток:: ops:: InplaceAdd

Добавляет v в указанные строки x.

тензорный поток:: ops:: InplaceSub

Вычитает v в указанные строки x .

тензорный поток:: ops:: InplaceUpdate

Обновляет указанные строки «i» значениями «v».

тензорный поток:: ops:: InvertPermutation

Вычисляет обратную перестановку тензора.

тензорный поток:: ops:: MatrixBandPart

Скопируйте тензор, установив все за пределами центральной полосы в каждой самой внутренней матрице в ноль.

тензорный поток:: ops:: MatrixDiag

Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали.

тензорный поток:: ops:: MatrixDiagPart

Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора.

тензорный поток:: ops:: MatrixDiagPartV2

Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора.

тензорный поток:: ops:: MatrixDiagPartV3

Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора.

тензорный поток:: ops:: MatrixDiagV2

Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали.

тензорный поток:: ops:: MatrixDiagV3

Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали.

тензорный поток:: ops:: MatrixSetDiag

Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали.

тензорный поток:: ops:: MatrixSetDiagV2

Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали.

тензорный поток:: ops:: MatrixSetDiagV3

Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали.

тензорный поток:: ops:: MirrorPad

Дополняет тензор зеркальными значениями.

тензорный поток:: ops:: OneHot

Возвращает горячий тензор.

тензорный поток::ops::OnesLike

Возвращает тензор единиц той же формы и типа, что и x.

тензорный поток::ops::Pad

Дополняет тензор нулями.

тензорный поток::ops::PadV2

Накладывает тензор.

тензорный поток:: ops:: ParallelConcat

Объединяет список N тензоров по первому измерению.

tensorflow::ops:: Заполнитель

Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях.

тензорный поток:: ops:: PlaceholderWithDefault

Операция-заполнитель, которая проходит через input , когда ее выходные данные не подаются.

тензорный поток:: ops:: PreventGradient

Операция идентификации, которая вызывает ошибку, если запрашивается градиент.

tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2

Квантует, а затем деквантует тензор.

tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV3

Квантует, а затем деквантует тензор.

тензорный поток:: ops:: QuantizeV2

Квантовать «входной» тензор типа float до «выходного» тензора типа «T».

тензорный поток::ops::QuantizedConcat

Объединяет квантованные тензоры по одному измерению.

tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm

Нормализация квантованного экземпляра.

тензорный поток:: ops:: SetDiff1D

Вычисляет разницу между двумя списками чисел или строк.

тензорный поток::ops::Стек

Упаковывает список N тензоров ранга R в один тензор ранга (R+1) .

тензорный поток::ops:: Где

Изменяет форму квантованного тензора согласно операции Reshape.

тензорный поток::ops::ZerosLike

Возвращает тензор нулей той же формы и типа, что и x.