텐서

스칼라 Boolean 텐서의 값을 반환합니다.

스칼라 String 텐서의 값을 반환합니다.

Tensor와 관련된 리소스를 해제합니다.

경고: Eager 작업으로 생성되지 않은 모든 텐서에 대해 이 명령을 호출해야 합니다. 그렇지 않으면 메모리가 누출됩니다.

close 반환 후에는 Tensor 객체를 더 이상 사용할 수 없습니다.

텐서의 내용을 dst 에 복사하고 dst 반환합니다.

스칼라가 아닌 텐서의 경우 이 메소드는 기본 텐서의 내용을 Java 배열에 복사합니다. 스칼라 텐서의 경우 bytesValue() , floatValue() , doubleValue() , intValue() , longValue() 또는 booleanValue() 중 하나를 대신 사용하십시오. dst 의 유형과 모양은 텐서와 호환되어야 합니다. 예:

int matrix[2][2] = { {1,2,{3,4} };
 try(Tensor t = Tensor.create(matrix)) {
   // Succeeds and prints "3"
   int[][] copy = new int[2][2];
   System.out.println(t.copyTo(copy)[1][0]);

   // Throws IllegalArgumentException since the shape of dst does not match the shape of t.
   int[][] dst = new int[4][1];
   t.copyTo(dst);
 }
 }

기본 데이터 유형이 무엇인지 파악하기 위해 클래스를 검사하는 객체에서 텐서를 생성합니다.

주어진 버퍼의 데이터로 모든 유형의 Tensor를 생성합니다.

TensorFlow C API 사양에 따라 텐서의 데이터가 data 로 인코딩된 모든 유형의 제공된 형태로 텐서를 생성합니다.

주어진 버퍼의 데이터로 Double 텐서를 생성합니다.

버퍼의 요소(현재 위치부터 시작)를 텐서에 복사하여 지정된 모양의 텐서를 생성합니다. 예를 들어, shape = {2,3 }(2x3 행렬을 나타냄)인 경우 버퍼에는 6개의 요소가 남아 있어야 하며 이 메서드는 이 요소를 사용합니다.

주어진 버퍼의 데이터로 Long Tensor를 생성합니다.

버퍼의 요소(현재 위치부터 시작)를 텐서에 복사하여 지정된 모양의 텐서를 생성합니다. 예를 들어, shape = {2,3 }(2x3 행렬을 나타냄)인 경우 버퍼에는 6개의 요소가 남아 있어야 하며 이 메서드는 이 요소를 사용합니다.

주어진 버퍼의 데이터로 Integer 텐서를 생성합니다.

버퍼의 요소(현재 위치부터 시작)를 텐서에 복사하여 지정된 모양의 텐서를 생성합니다. 예를 들어, shape = {2,3 }(2x3 행렬을 나타냄)인 경우 버퍼에는 6개의 요소가 남아 있어야 하며 이 메서드는 이 요소를 사용합니다.

주어진 버퍼의 데이터로 Float 텐서를 생성합니다.

버퍼의 요소(현재 위치부터 시작)를 텐서에 복사하여 지정된 모양의 텐서를 생성합니다. 예를 들어, shape = {2,3 }(2x3 행렬을 나타냄)인 경우 버퍼에는 6개의 요소가 남아 있어야 하며 이 메서드는 이 요소를 사용합니다.

Java 객체에서 Tensor를 생성합니다.

Tensor 는 제한된 유형 세트의 요소로 구성된 다차원 배열입니다. 모든 Java 객체를 Tensor 로 변환할 수 있는 것은 아닙니다. 특히 인수 obj 기본 형식(float, double, int, long, boolean, byte)이거나 이러한 기본 형식 중 하나의 다차원 배열이어야 합니다. 인수 type 첫 번째 인수를 TensorFlow 유형으로 해석하는 방법을 지정합니다. 예:

// Valid: A 64-bit integer scalar.
 Tensor<Long> s = Tensor.create(42L, Long.class);

 // Valid: A 3x2 matrix of floats.
 float[][] matrix = new float[3][2];
 Tensor<Float> m = Tensor.create(matrix, Float.class);

 // Invalid: Will throw an IllegalArgumentException as an arbitrary Object
 // does not fit into the TensorFlow type system.
 Tensor<?> o = Tensor.create(new Object())

 // Invalid: Will throw an IllegalArgumentException since there are
 // a differing number of elements in each row of this 2-D array.
 int[][] twoD = new int[2][];
 twoD[0] = new int[1];
 twoD[1] = new int[2];
 Tensor<Integer> x = Tensor.create(twoD, Integer.class);
 

// Valid: A String tensor.
 Tensor<String> s = Tensor.create(new byte[]{1, 2, 3, String.class);

 // Java Strings will need to be encoded into a byte-sequence.
 String mystring = "foo";
 Tensor s = Tensor.create(mystring.getBytes("UTF-8"), String.class);

 // Valid: Matrix of String tensors.
 // Each element might have a different length.
 byte[][][] matrix = new byte[2][2][];
 matrix[0][0] = "this".getBytes("UTF-8");
 matrix[0][1] = "is".getBytes("UTF-8");
 matrix[1][0] = "a".getBytes("UTF-8");
 matrix[1][1] = "matrix".getBytes("UTF-8");
 Tensor m = Tensor.create(matrix, String.class);
 }

Tensor에 저장된 요소의 DataType 반환합니다.

스칼라 Double 텐서의 값을 반환합니다.

Tensor<U> 유형으로 이 Tensor 객체를 반환합니다. 이 방법은 Tensor<?> 유형의 값이 주어졌을 때 유용합니다.

스칼라 Float 텐서의 값을 반환합니다.

스칼라 Integer 텐서의 값을 반환합니다.

스칼라 Long 텐서의 값을 반환합니다.

텐서 데이터의 크기를 바이트 단위로 반환합니다.

Tensor의 차원 수( 순위 라고도 함)를 반환합니다.

스칼라의 경우 0, 벡터의 경우 1, 행렬의 경우 2, 3차원 텐서의 경우 3입니다.

텐서의 평면화된(1-D) 뷰에 있는 요소 수를 반환합니다.

Tensor의 모양 , 즉 각 차원의 크기를 반환합니다.

Tensor의 유형과 모양을 설명하는 문자열을 반환합니다.

Long 텐서의 데이터를 주어진 버퍼에 씁니다.

numElements() 요소를 버퍼에 복사합니다.

주어진 버퍼에 Double 텐서의 데이터를 씁니다.

numElements() 요소를 버퍼에 복사합니다.

Integer 텐서의 데이터를 주어진 버퍼에 씁니다.

numElements() 요소를 버퍼에 복사합니다.

주어진 버퍼에 텐서 데이터를 씁니다.

기본 유형에 대해 기본 바이트 순서로 numBytes() 바이트를 버퍼에 복사합니다.

주어진 버퍼에 Float 텐서의 데이터를 씁니다.

numElements() 요소를 버퍼에 복사합니다.