BoostedTreesCenterBias

kelas akhir publik BoostedTreesCenterBias

Menghitung prior dari data pelatihan (bias) dan mengisi node pertama dengan logit sebelumnya. Mengembalikan boolean yang menunjukkan apakah akan melanjutkan pemusatan.

Metode Publik

Keluaran <Boolean>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Keluaran <Boolean>	lanjutkan Pemusatan () Bool, apakah akan melanjutkan bias centering.
BoostedTreesCenterBias statis	buat ( Lingkup lingkup, Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand <Float> meanGradients, Operand <Float> meanHessians, Operand <Float> l1, Operand <Float> l2) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesCenterBias baru.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan `Operation` yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <Boolean>

sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Keluaran publik <Boolean> sebagaiOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

Keluaran publik <Boolean> continueCentering ()

Bool, apakah akan melanjutkan bias centering.

public static BoostedTreesCenterBias buat ( Lingkup lingkup, Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand <Float> meanGradients, Operand <Float> meanHessians, Operand <Float> l1, Operand <Float> l2)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesCenterBias baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
treeEnsembleHandle	Tangani ansambel pohon.
berarti Gradien	Tensor dengan bentuk=[logits_dimension] dengan rata-rata gradien untuk node pertama.
berarti Hessians	Tensor dengan rata-rata bentuk=[logits_dimension] goni untuk node pertama.
l1	l1 faktor regularisasi pada bobot daun, berdasarkan per contoh.
l2	l2 faktor regularisasi pada bobot daun, berdasarkan per contoh.

Kembali

contoh baru dari BoostedTreesCenterBias