CrossReplicaSum kelas akhir publik
Opsi untuk menjumlahkan masukan di seluruh instans TPU yang direplikasi.
Setiap instance menyediakan masukannya sendiri.
Misalnya, ada 8 instance TPU: `[A, B, C, D, E, F, G, H]`. Melewati group_assignment=`[[0,2,4,6],[1,3,5,7]]` akan menetapkan `A, C, E, G` sebagai grup 0, dan `B, D, F, H` sebagai grup 1. Jadi kita mendapatkan output: `[A+C+E+G, B+D+F+H, A+C+E+G, B+D+F+H, A+C+E+ G, B+D+F+H, A+C+E+G, B+D+F+H]`.
Metode Publik
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
| statis <T memperluas Nomor> CrossReplicaSum <T> | |
| Keluaran <T> | keluaran () Jumlah dari semua input yang didistribusikan. |
Metode Warisan
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static CrossReplicaSum <T> buat ( Lingkup lingkup, input Operand <T>, Operand <Integer> groupAssignment)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi CrossReplicaSum baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| memasukkan | Masukan lokal ke penjumlahan. |
| tugas kelompok | Tensor int32 dengan bentuk [num_groups, num_replicas_per_group]. `group_assignment[i]` mewakili id replika di subgrup ke-i. |
Kembali
- contoh baru CrossReplicaSum