IsVariableInisialisasi

kelas akhir publik IsVariableInitialized

Memeriksa apakah tensor telah diinisialisasi.

Menghasilkan skalar boolean yang menunjukkan apakah tensor telah diinisialisasi.

Metode Publik

Keluaran <Boolean>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T> IsVariableInitialized	buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> ref) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi IsVariableInitialized baru.
Keluaran <Boolean>	diinisialisasi ()

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan `Operation` yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <Boolean>

sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Keluaran publik <Boolean> sebagaiOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

pembuatan IsVariableInitialized statis publik ( Lingkup lingkup, Operan <T> ref)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi IsVariableInitialized baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
referensi	Harus dari node `Variabel`. Mungkin tidak diinisialisasi.

Kembali

contoh baru dari IsVariableInitialized

IsVariableInisialisasi

Metode Publik

Metode Warisan

Metode Publik

Keluaran publik <Boolean> sebagaiOutput ()

pembuatan IsVariableInitialized statis publik ( Lingkup lingkup, Operan <T> ref)

Parameter

Kembali

Output publik <Boolean> diinisialisasi ()