सार्वजनिक अंतिम वर्ग SobolSample
सोबोल अनुक्रम से अंक उत्पन्न करता है।
`num_results` नमूनों के साथ एक सोबोल अनुक्रम बनाता है। प्रत्येक नमूने का आयाम 'मंद' है। पहले `स्किप' नमूनों को छोड़ देता है।
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <टी संख्या बढ़ाता है> सोबोलसैंपल <टी> | |
| स्थैतिक सोबोलसैंपल <फ्लोट> | |
| आउटपुट <T> | नमूने () `आकार` के साथ सोबोल अनुक्रम से नमूनों का `टेंसर` [num_results, dim]। |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक SobolSample <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <Integer> मंद, ऑपरेंड <Integer> numResults, ऑपरेंड <Integer> स्किप, क्लास<T> dtype)
एक नया SobolSample ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| धुंधला | सकारात्मक अदिश `टेन्सर` प्रत्येक नमूने के आयाम का प्रतिनिधित्व करता है। |
| संख्यापरिणाम | dtype int32 का धनात्मक अदिश `टेन्सर`। आउटपुट में लौटने के लिए सोबोल पॉइंट की संख्या। |
| छोडना | dtype int32 का धनात्मक अदिश `टेन्सर`। छोड़ने के लिए सोबोल अनुक्रम के प्रारंभिक बिंदुओं की संख्या। |
| dtype | नमूने का प्रकार. इनमें से एक: `फ्लोट32` या `फ्लोट64`। |
रिटर्न
- SobolSample का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक SobolSample <Float> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <Integer> मंद, ऑपरेंड <Integer> numResults, ऑपरेंड <Integer> स्किप)
डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नया SobolSample ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| धुंधला | सकारात्मक अदिश `टेन्सर` प्रत्येक नमूने के आयाम का प्रतिनिधित्व करता है। |
| संख्यापरिणाम | dtype int32 का धनात्मक अदिश `टेन्सर`। आउटपुट में लौटने के लिए सोबोल पॉइंट की संख्या। |
| छोडना | dtype int32 का धनात्मक अदिश `टेन्सर`। छोड़ने के लिए सोबोल अनुक्रम के प्रारंभिक बिंदुओं की संख्या। |
रिटर्न
- SobolSample का एक नया उदाहरण