SparseMatrixSoftmaxGrad

kelas akhir publik SparseMatrixSoftmaxGrad

Menghitung gradien operasi SparseMatrixSoftmax.

Metode Publik

Keluaran <Objek>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T memperluas Angka> SparseMatrixSoftmaxGrad	buat ( Lingkup lingkup, Operan <?> softmax, Operan <?> gradSoftmax, Tipe Kelas<T>) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatrixSoftmaxGrad baru.
Keluaran <?>	gradien () Gradien keluaran.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan `Operation` yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <Objek>

sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Output publik <Objek> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

pembuatan SparseMatrixSoftmaxGrad statis publik ( Lingkup cakupan, Operan <?> softmax, Operan <?> gradSoftmax, tipe Kelas<T>)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatrixSoftmaxGrad baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
softmax	Sebuah CSRSparseMatrix.
lulusanSoftmax	Gradien `softmax`.

Kembali

contoh baru dari SparseMatrixSoftmaxGrad

Output publik <?> gradien ()

Gradien keluaran.