EnqueueTPUE EmbeddingRaggedTensorBatch.Options
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैश कोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार्वजनिक तरीके
पैरामीटर
समेलक | स्ट्रिंग स्केलर की एक सूची, प्रत्येक एम्बेडिंग तालिका के लिए एक जो निर्दिष्ट करती है कि भारित योग के बाद एम्बेडिंग सक्रियणों को कैसे सामान्य किया जाए। समर्थित संयोजक 'माध्य', 'योग', या 'sqrtn' हैं। 'माध्य' के लिए भारों का योग 0 होना या 'sqrtn' के लिए वर्ग भारों का योग 0 होना अमान्य है। यदि कॉम्बिनर्स पास नहीं हुआ है, तो डिफ़ॉल्ट सभी तालिकाओं के लिए 'योग' का उपयोग करना है। |
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सार्वजनिक EnqueueTPUE EmbeddingRaggedTensorBatch.Options डिवाइस ऑर्डिनल (लंबा डिवाइस ऑर्डिनल)
पैरामीटर
डिवाइसऑर्डिनल | उपयोग करने के लिए TPU डिवाइस. >= 0 होना चाहिए और उस कार्य में टीपीयू कोर की संख्या से कम होना चाहिए जिस पर नोड रखा गया है। |
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सार्वजनिक EnqueueTPUE EmbeddingRaggedTensorBatch.Options maxSequenceLengths (सूची<लंबी> maxSequenceLengths)
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज के कॉन्टेंट को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट की नीतियां देखें. Java, Oracle का और/या इसके तहत काम करने वाली कंपनियों का एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है. कुछ कॉन्टेंट को, numpy license के तहत लाइसेंस मिला है.
आखिरी बार 2023-12-02 (UTC) को अपडेट किया गया.
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