lớp cuối cùng công khai QuantizedConv2DWithBiasAndRelu
Các lớp lồng nhau
lớp học | QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
Phương pháp công khai
tĩnh <V, T, U> Lượng tử hóaConv2DWithBiasAndRelu <V> | tạo ( Phạm vi phạm vi, đầu vào Toán hạng <T>, Bộ lọc toán hạng <U>, Độ lệch toán hạng <Float>, Toán hạng <Float> minInput, Toán hạng <Float> maxInput, Toán hạng <Float> minFilter, Toán hạng <Float> maxFilter, Lớp<V > outType, List<Long> sải bước, đệm chuỗi, tùy chọn Tùy chọn ... ) Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm một thao tác QuantizedConv2DWithBiasAndRelu mới. |
tĩnh QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | độ giãn nở (Danh sách độ giãn <Long>) |
Đầu ra <Float> | |
Đầu ra <Float> | |
Đầu ra <V> | đầu ra () |
tĩnh QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Danh sách đệm (Danh sách đệm<Dài>) |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công khai
public static QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> tạo ( Phạm vi phạm vi , Đầu vào toán hạng <T>, Bộ lọc toán hạng <U>, Độ lệch toán hạng <Float>, Toán hạng <Float> minInput, Toán hạng <Float> maxInput, Toán hạng <Float> minFilter, Toán hạng <Float > maxFilter, Class<V> outType, List<Long> sải bước, đệm chuỗi, tùy chọn Tùy chọn... )
Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm một thao tác QuantizedConv2DWithBiasAndRelu mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của QuantizedConv2DWithBiasAndRelu