TensorFlow возвращается на Google I/O 14 мая! Зарегистрироваться

Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.

QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options

общедоступный статический класс QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options

Дополнительные атрибуты для QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

Публичные методы

QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	inputQuantMode (строка inputQuantMode)
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	transposeA (логическое значение transposeA)
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	transposeB (логическое значение transposeB)

Унаследованные методы

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Публичные методы

public QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)

Параметры

вводQuantMode	Режим квантования входных данных. Либо MIN_FIRST (по умолчанию), либо SCALED.

public QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeA (Boolean transposeA)

Параметры

транспонироватьА	Если это правда, `a` транспонируется перед умножением.

public QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeB (логическое значение transposeB)

Параметры

транспонировать Б	Если это правда, `b` транспонируется перед умножением.

Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта Google Developers. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и/или ее аффилированных лиц. Определенный контент лицензирован по лицензии numpy.

Последнее обновление: 2023-12-02 UTC.