Operator
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org.tensorflow.op.Ops के माध्यम से TensorFlow संचालन को आसानी से सुलभ बनाने के लिए कक्षाओं द्वारा उपयोग किया जाने वाला एनोटेशन।
एक एनोटेशन प्रोसेसर ( org.tensorflow.processor.OperatorProcessor ) @Operator s के रूप में एनोटेट की गई सभी कक्षाओं को एकत्रित करके Ops क्लास बनाता है। प्रत्येक एनोटेटेड क्लास में create नामक कम से कम एक सार्वजनिक स्थैतिक फ़ैक्टरी विधि होनी चाहिए जो Scope अपने पहले तर्क के रूप में स्वीकार करती है। इसके बाद प्रोसेसर Ops क्लास में एक सुविधा विधि जोड़ता है। उदाहरण के लिए:
{@code विरासत में मिली विधियाँ
इंटरफ़ेस java.lang.annotation.Annotation से | सार वर्ग<? एनोटेशन> का विस्तार करता है | एनोटेशन प्रकार () |
| अमूर्त बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
| सार इंट | हैशकोड () |
| सार स्ट्रिंग | स्ट्रिंग () |
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आखिरी बार 2025-07-27 (UTC) को अपडेट किया गया.
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],["आखिरी बार 2025-07-27 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[]]