Пакетно умножает срезы двух тензоров.
Умножает все срезы «Тензора» на «x» и «y» (каждый срез можно рассматривать как элемент пакета) и упорядочивает отдельные результаты в один выходной тензор одинакового размера пакета. Каждый из отдельных срезов может быть дополнительно соединен (присоединение матрицы означает ее транспонирование и сопряжение) перед умножением, установив для флага adj_x или adj_y значение True, которые по умолчанию имеют значение False.
Входные тензоры `x` и `y` являются двумерными или выше и имеют форму `[..., r_x, c_x]` и `[..., r_y, c_y]`.
Выходной тензор является двумерным или выше и имеет форму `[..., r_o, c_o]`, где:
r_o = c_x, если adj_x иначе r_x c_o = r_y, если adj_y иначе c_y
Он рассчитывается как:
вывод[..., :, :] = матрица(x[..., :, :]) * матрица(y[..., :, :])
ПРИМЕЧАНИЕ . BatchMatMulV2 поддерживает широковещательную рассылку в пакетных измерениях. Подробнее о вещании [здесь](http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html).
Вложенные классы
| сорт | BatchMatMulV2.Параметры | Дополнительные атрибуты для BatchMatMulV2 | |
Публичные методы
| статический BatchMatMulV2.Options | adjX (логическое значение adjX) |
| статический BatchMatMulV2.Options | adjY (логическое значение adjY) |
| Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| статический <T> BatchMatMulV2 <T> | create (Область действия , Операнд <T> x, Операнд <T> y, Параметры... параметры) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию BatchMatMulV2. |
| Выход <Т> | выход () 3-D или выше с формой `[..., r_o, c_o]` |
Унаследованные методы
Публичные методы
общедоступный статический BatchMatMulV2.Options adjX (логическое значение adjX)
Параметры
| прилX | Если «True», соединить кусочки «x». По умолчанию установлено значение «Ложь». |
|---|
общедоступный статический BatchMatMulV2.Options adjY (логический adjY)
Параметры
| прил. | Если «True», соединить кусочки «y». По умолчанию установлено значение «Ложь». |
|---|
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static BatchMatMulV2 <T> create ( Область действия, Операнд <T> x, Операнд <T> y, Параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию BatchMatMulV2.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| Икс | 2-D или выше с формой `[..., r_x, c_x]`. |
| й | 2-D или выше с формой `[..., r_y, c_y]`. |
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр BatchMatMulV2