публичный финальный класс BoostedTreesMakeStatsSummary
Делает сводку накопленной статистики по пакету.
Сводная статистика содержит градиенты и гессианы, накопленные в соответствующем узле и сегменте для каждого примера.
Публичные методы
| Выход <С плавающей запятой> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| статический BoostedTreesMakeStatsSummary | |
| Выход <С плавающей запятой> | статистикаСводка () выходной тензор ранга 4 (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]), содержащий накопленную статистику, помещенную в соответствующий узел и корзину. |
Унаследованные методы
Публичные методы
общедоступный вывод <Float> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static BoostedTreesMakeStatsSummary create ( область действия , Operand <Integer> nodeIds, Operand <Float> градиенты, Operand <Float> гессианы, Iterable< Operand <Integer>> BucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию BoostedTreesMakeStatsSummary.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| идентификаторы узлов | int32 Тензор ранга 1, содержащий идентификаторы узлов, в которые попадает каждый пример для запрошенного слоя. |
| градиенты | поплавок32; Тензор ранга 2 (shape=[#examples, 1]) для градиентов. |
| гессенцы | поплавок32; Тензор 2-го ранга (shape=[#examples, 1]) для гессианов. |
| Список функций | int32 список тензоров ранга 1, каждый из которых содержит сегментированный признак (для каждого столбца признаков). |
| maxSplits | интервал; максимально возможное количество разбиений во всем дереве. |
| numBuckets | интервал; равно максимально возможному значению сегментированного признака. |
Возврат
- новый экземпляр BoostedTreesMakeStatsSummary
публичный вывод <Float> statsSummary ()
выходной тензор ранга 4 (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]), содержащий накопленную статистику, помещенную в соответствующий узел и корзину. Первый индекс 4-го измерения относится к градиентам, а второй – к гессианам.