ExperimentalRandomDataset

публичный финальный класс ExperimentalRandomDataset

Создает набор данных, который возвращает псевдослучайные числа.

Публичные методы

Вывод <Объект>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
статический экспериментальныйRandomDataset
create ( Область области действия, операнд <Long> семя, операнд <Long> семя2, List<Class<?>> выходные типы, List <Shape> outputShapes)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ExperimentalRandomDataset.
Вывод <?>
ручка ()

Унаследованные методы

Публичные методы

общедоступный вывод <Object> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static ExperimentalRandomDataset create (область действия , семя операнда <Long>, семя операнда <Long> семя2, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ExperimentalRandomDataset.

Параметры
объем текущий объем
семя Скалярное начальное число для генератора случайных чисел. Если начальное значение или начальное число2 установлено ненулевым, генератор случайных чисел заполняется данным начальным числом. В противном случае используется случайное начальное число.
семя2 Второе скалярное семя, чтобы избежать столкновения семян.
Возврат
  • новый экземпляр ExperimentalRandomDataset

публичный дескриптор вывода <?> ()