שיעור הגמר הציבורי KmeansPlusPlus אתחול
בוחר num_to_sample שורות של קלט באמצעות הקריטריון KMeans++.
מניחים ששורות של נקודות הן נקודות קלט. שורה אחת נבחרת באקראי. שורות עוקבות נדגמות בהסתברות פרופורציונלית למרחק L2 בריבוע מהשורה הקרובה ביותר שנבחרה עד כה עד שנדגמו שורות num_to_sample.
שיטות ציבוריות
| פלט <צף> | asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של טנזור. |
| אתחול KmeansPlusPlus סטטי | |
| פלט <צף> | דגימות () מטריצת הצורה (מספר_למדגם, ד). |
שיטות בירושה
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי <Float> asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של טנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
public static KmeansPlusPlusInitialization create ( scope scope, Operand <Float> points, Operand <Long> numToSample, Operand <Long> seed, Operand <Long> numRetriesPerSample)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת KmeansPlusPlusInitialization חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
|---|---|
| נקודות | מטריצה של צורה (n, ד). ההנחה היא ששורות הן נקודות קלט. |
| numToSample | סקלר. מספר השורות לדגימה. ערך זה לא יכול להיות גדול מ-n. |
| זֶרַע | סקלר. סיד לאתחול מחולל המספרים האקראיים. |
| numRetriesPerSample | סקלר. עבור כל שורה שנדגמת, פרמטר זה מציין את מספר הנקודות הנוספות שיש לצייר מההתפלגות הנוכחית לפני בחירת הטוב ביותר. אם צוין ערך שלילי, יוריסטיקה משמשת לדגימת O(log(num_to_sample)) נקודות נוספות. |
החזרות
- מופע חדש של KmeansPlusPlusInitialization