מחשב את סטטיסטיקת הסדר ה-K של מערך נתונים. הנוכחי
היישום משתמש בחיפוש בינארי הדורש בדיוק 32 מעברים על נתוני הקלט. זמן הריצה הוא ליניארי ביחס לגודל הקלט. אלגוריתם החציון של החציונים הוא כנראה מהיר יותר, אבל קשה ליישם אותו ביעילות ב-XLA. היישום מטיל הזמנה כוללת על צפים. ההזמנה תואמת את הסדר החלקי הרגיל. NaNs חיוביים גדולים מאינסוף חיובי. NaNs שליליים הם פחות מאינסוף שלילי. NaNs עם מטענים שונים מטופלים כמובדלים. מספרים תת-נורמליים נשמרים (לא נמחקים לאפס). אינסוף חיובי גדול מכל המספרים. אינסוף שלילי קטן מכל המספרים. חיובי גדול מאפס שלילי. ישנם ערכים של פחות מ-k הגדולים מהסטטיסטיקה של הסדר ה-k. ישנם לפחות k ערכים הגדולים או שווים לסטטיסטיקת הסדר ה-K. הסמנטיקה אינה זהה ל-top_k_unique.
שיטות ציבוריות
| פלט <צף> | asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של טנזור. |
| סטטי KthOrderStatistic | |
| פלט <צף> | פלט () |
שיטות בירושה
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי <Float> asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של טנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
ציבורי סטטי KthOrderStatistic create ( היקף היקף , קלט Operand <Float>, Long k)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת KthOrderStatistic חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
|---|
החזרות
- מופע חדש של KthOrderStatistic