מחלקה סופית ציבורית ParseExampleDatasetV2
הופך את `input_dataset` המכיל פרוטו של `Example` בתור וקטורים של DT_STRING למערך נתונים של אובייקטים `Tensor` או `SparseTensor` המייצגים את התכונות המנתחות.
כיתות מקוננות
| מעמד | ParseExampleDatasetV2.Options | תכונות אופציונליות עבור ParseExampleDatasetV2 | |
שיטות ציבוריות
| פלט <Object> | asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של טנזור. |
| סטטי ParseExampleDatasetV2 | create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numParallelCalls, Iterable< Operand <?>> denseDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> denseKeys, List<Class<?>> sparseTypes, List< Shape > denseShapes, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, List<Class<?>> raggedValueTypes, List<Class<?>> raggedSplitTypes, Options... options) שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ParseExampleDatasetV2 חדשה. |
| סטטי ParseExampleDatasetV2.Options | דטרמיניסטי (מחרוזת דטרמיניסטית) |
| פלט <?> | ידית () |
| סטטי ParseExampleDatasetV2.Options | raggedKeys (רשימה<String> raggedKeys) |
שיטות בירושה
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי <Object> asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של טנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
public static ParseExampleDatasetV2 create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numParallelCalls, Iterable< Operand <?>> denseDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> denseKeys, List<Class<?>> sparseTypes List< Shape > denseShapes, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, List<Class<?>> raggedValueTypes, List<Class<?>> raggedSplitTypes, Options... options)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ParseExampleDatasetV2 חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
|---|---|
| dense ברירות מחדל | משפט מיפוי מחרוזת מפתחות ל'טנזור'. המפתחות של ה-dict חייבים להתאים ל-dense_keys של התכונה. |
| מקשים דלילים | רשימה של מקשי מחרוזת בתכונות הדוגמאות. התוצאות עבור מפתחות אלו יוחזרו כאובייקטים של `SparseTensor`. |
| denseKeys | רשימה של טנסורי מחרוזת Ndense (סקלרים). המפתחות הצפויים בדוגמאות מאפיינים הקשורים לערכים צפופים. |
| sparseTypes | רשימה של 'DTypes' באורך זהה לזה של 'Sparse_keys'. רק `tf.float32` (`FloatList`), `tf.int64` (`Int64List`), ו-`tf.string` (`BytesList`) נתמכים. |
| צפופים צורות | רשימה של tuples באורך זהה לזה של `dense_keys`. צורת הנתונים עבור כל תכונה צפופה שאליהם מתייחסים 'מפתחות_צפופים'. נדרש עבור כל טנסור קלט המזוהה על ידי 'מפתחות_צפופים'. חייב להיות מוגדר במלואו, או עשוי להכיל ממד ראשון לא ידוע. ממד ראשון לא ידוע אומר שהתכונה מטופלת כבעלת מספר משתנה של בלוקים, וצורת הפלט לאורך ממד זה נחשבת לא ידועה בזמן בניית הגרף. ריפוד מוחל עבור רכיבי מיני-אצט הקטן ממספר הבלוקים המרבי עבור התכונה הנתונה לאורך ממד זה. |
| outputTypes | רשימת הסוגים עבור ערכי ההחזרה. |
| outputShapes | רשימת הצורות המיוצרות. |
| אפשרויות | נושא ערכי תכונות אופציונליות |
החזרות
- מופע חדש של ParseExampleDatasetV2
public static ParseExampleDatasetV2. Options דטרמיניסטי (מחרוזת דטרמיניסטית)
פרמטרים
| דטרמיניסטית | מחרוזת המציינת את הדטרמיניזם ברמת האופציה לשימוש. דטרמיניסטית שולטת אם מערך הנתונים מורשה להחזיר אלמנטים לא בסדר אם הרכיב הבא שיוחזר אינו זמין, אך רכיב מאוחר יותר כן. האפשרויות הן "true", "false" ו-"default". "ברירת מחדל" מציינת שהדטרמיניזם צריך להיות מוכרע על ידי הפרמטר `experimental_deterministic` של `tf.data.Options`. |
|---|