ParseSequenceExampleV2

публичный финальный класс ParseSequenceExampleV2

Преобразует вектор протоов tf.io.SequenceExample (в виде строк) в типизированные тензоры.

Вложенные классы

сорт ParseSequenceExampleV2.Options Необязательные атрибуты для ParseSequenceExampleV2 .

Публичные методы

статический ParseSequenceExampleV2.Options
NcontextSparse (длинный NcontextSparse)
статический ParseSequenceExampleV2.Options
NfeatureListDense (длинный NfeatureListDense)
статический ParseSequenceExampleV2.Options
NfeatureListSparse (длинный NfeatureListSparse)
статический ParseSequenceExampleV2.Options
contextDenseShapes (Список< Форма > contextDenseShapes)
Список< Вывод <?>>
Список< Вывод <?>>
Список< Вывод <?>>
Список< Вывод <Длинный>>
Список< Вывод <Длинный>>
Список< Вывод <?>>
статический ParseSequenceExampleV2
create ( Область действия, Операнд <String> сериализованный, Операнд <String> debugName, Операнд <String> contextSparseKeys, Операнд <String> contextDenseKeys, Операнд <String> contextRaggedKeys, Операнд <String> FeatureListSparseKeys, Операнд <String> FeatureListDenseKeys, Операнд <String > FeatureListRaggedKeys, Operand <Boolean> FeatureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, List<Class<?>> contextSparseTypes, List<Class<?>> contextRaggedValueTypes, List<Class<?>> contextRaggedSplitTypes, List<Class<? >> FeatureListDenseTypes, List<Class<?>> FeatureListSparseTypes, List<Class<?>> FeatureListRaggedValueTypes, List<Class<?>> FeatureListRaggedSplitTypes, Options... options)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ParseSequenceExampleV2.
Список< Вывод <Длинный>>
статический ParseSequenceExampleV2.Options
FeatureListDenseShapes (List <Shape> FeatureListDenseShapes)
Список< Вывод <?>>
Список< Вывод <?>>
Список< Вывод <?>>
Список< Вывод <?>>
Список< Вывод <Длинный>>
Список< Вывод <Длинный>>
Список< Вывод <?>>

Унаследованные методы

Публичные методы

общедоступный статический ParseSequenceExampleV2.Options NcontextSparse (Long NcontextSparse)

общедоступный статический ParseSequenceExampleV2.Options NfeatureListDense (Long NfeatureListDense)

общедоступный статический ParseSequenceExampleV2.Options NfeatureListSparse (Long NfeatureListSparse)

общедоступный статический ParseSequenceExampleV2.Options contextDenseShapes (List <Shape> contextDenseShapes)

Параметры
contextDenseShapes Список фигур Ncontext_dense; формы данных в каждой функции контекста, заданные в context_dense_keys. Количество элементов в объекте, соответствующем context_dense_key[j], всегда должно быть равно context_dense_shapes[j].NumEntries(). Форма context_dense_values[j] будет соответствовать context_dense_shapes[j].

общедоступный список< Вывод <?>> contextDenseValues ()

общедоступный список< Вывод <?>> contextRaggedRowSplits ()

общедоступный список< Вывод <?>> contextRaggedValues ()

общедоступный список < Вывод <Long>> contextSparseIndices ()

общедоступный список < Вывод <Long>> contextSparseShapes ()

общедоступный список< Вывод <?>> contextSparseValues ()

public static ParseSequenceExampleV2 create ( Область действия, сериализованный операнд <String>, операнд <String> debugName, операнд <String> contextSparseKeys, операнд <String> contextDenseKeys, операнд <String> contextRaggedKeys, операнд <String> FeatureListSparseKeys, операнд <String> FeatureListDenseKeys, Операнд <String> FeatureListRaggedKeys, Operand <Boolean> FeatureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, List<Class<?>> contextSparseTypes, List<Class<?>> contextRaggedValueTypes, List<Class<?>> contextRaggedSplitTypes, List< Class<?>> FeatureListDenseTypes, List<Class<?>> FeatureListSparseTypes, List<Class<?>> FeatureListRaggedValueTypes, List<Class<?>> FeatureListRaggedSplitTypes, Options... options)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ParseSequenceExampleV2.

Параметры
объем текущий объем
сериализованный Скаляр или вектор, содержащий двоичные сериализованные прототипы SequenceExample.
имя_отладки Скаляр или вектор, содержащий имена сериализованных прото. Может содержать, например, имя ключа таблицы (описательное) для соответствующего сериализованного прототипа. Это полезно исключительно для целей отладки, и наличие здесь значений не влияет на вывод. Также может быть пустым вектором, если имя недоступно.
contextSparseKeys Ключи, ожидаемые в функциях примеров, связаны со значениями context_sparse.
contextDenseKeys Ключи, ожидаемые в контекстных функциях SequenceExamples, связаны с плотными значениями.
contextRaggedKeys Ключи, ожидаемые в функциях примеров, связаны со значениями context_ragged.
FeatureListSparseKeys Ключи, ожидаемые в FeatureLists, связаны с разреженными значениями.
FeatureListDenseKeys Ключи, ожидаемые в списках функций SequenceExamples, связанные со списками плотных значений.
FeatureListRaggedKeys Ключи, ожидаемые в списках функций, связанные с неровными значениями.
FeatureListDenseMissingAssumedEmpty Вектор, соответствующий 1:1 с Feature_list_dense_keys, указывающий, какие функции могут отсутствовать в SequenceExamples. Если связанный FeatureList отсутствует, он считается пустым.
contextDenseDefaults Список тензоров Ncontext_dense (некоторые могут быть пустыми). context_dense_defaults[j] предоставляет значения по умолчанию, когда в карте контекста SequenceExample отсутствует context_dense_key[j]. Если для context_dense_defaults[j] указан пустой тензор, то требуется функция context_dense_keys[j]. Тип ввода выводится из context_dense_defaults[j], даже если он пуст. Если context_dense_defaults[j] не пуст, его форма должна соответствовать context_dense_shapes[j].
contextSparseTypes Список типов Ncontext_sparse; типы данных в каждой функции контекста, указанные в context_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
contextRaggedValueTypes Типы данных RaggedTensor.value для функций неровного контекста.
contextRaggedSplitTypes RaggedTensor.row_split dtypes для функций неравномерного контекста.
FeatureListSparseTypes Список типов Nfeature_list_sparse; типы данных в каждом FeatureList, указанные в Feature_list_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
FeatureListRaggedValueTypes Типы данных RaggedTensor.value для неровных функций FeatureList.
FeatureListRaggedSplitTypes RaggedTensor.row_split dtypes для неровных функций FeatureList.
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр ParseSequenceExampleV2

public List< Output <Long>> FeatureListDenseLengths ()

общедоступный статический ParseSequenceExampleV2.Options FeatureListDenseShapes (List < Shape > FeatureListDenseShapes)

Параметры
FeatureListDenseShapes Список фигур Nfeature_list_dense; формы данных в каждом FeatureList, заданные в Feature_list_dense_keys. Форма каждого объекта в FeatureList, соответствующего Feature_list_dense_key[j], всегда должна быть равна Feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

public List< Output <?>> FeatureListDenseValues ​​()

public List< Output <?>> FeatureListRaggedInnerSplits ()

public List< Output <?>> FeatureListRaggedOuterSplits ()

public List< Output <?>> FeatureListRaggedValues ​​()

public List< Output <Long>> FeatureListSparseIndices ()

public List< Output <Long>> FeatureListSparseShapes ()

public List< Output <?>> FeatureListSparseValues ​​()