RaggedTensorToSparse

публичный финальный класс RaggedTensorToSparse

Преобразует RaggedTensor в SparseTensor с теми же значениями.

input=ragged.from_nested_row_splits(rt_dense_values, rt_nested_splits) output=SparseTensor(indices=sparse_indices,values=sparse_values, Density_shape=sparse_dense_shape)

Публичные методы

static <U, T расширяет число> RaggedTensorToSparse <U>
create ( Область действия, Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits, Operand <U> rtDenseValues)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RaggedTensorToSparse.
Вывод <Длинный>
разреженнаяDenseShape ()
`sparse_dense_shape` — это плотная ограничивающая рамка входных данных `RaggedTensor`.
Вывод <Длинный>
разреженные индексы ()
Индексы для SparseTensor.
Выход <U>
разреженные значения ()
Значения SparseTensor.

Унаследованные методы

Публичные методы

public static RaggedTensorToSparse <U> create (область действия , Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits, Operand <U> rtDenseValues)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RaggedTensorToSparse.

Параметры
объем текущий объем
rtNestedSplits `row_splits` для `RaggedTensor`.
rtDenseValues Flat_values ​​для RaggedTensor.
Возврат
  • новый экземпляр RaggedTensorToSparse

публичный вывод <Long> sparseDenseShape ()

`sparse_dense_shape` — это плотная ограничивающая рамка входных данных `RaggedTensor`.

публичный вывод <Long> sparseIndices ()

Индексы для SparseTensor.

публичный вывод <U> sparseValues ​​()

Значения SparseTensor.