Получите параметры внедрения SGD.
Операция, которая извлекает параметры оптимизации из встраивания в память хоста. Должна предшествовать операция ConfigureTPUEmbeddingHost, которая устанавливает правильную конфигурацию таблицы внедрения. Например, эта операция используется для получения обновленных параметров перед сохранением контрольной точки.
Вложенные классы
| сорт | ПолучитьTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Необязательные атрибуты для RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | |
Публичные методы
| Выход <С плавающей запятой> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| статический RetriveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | конфигурация (строковая конфигурация) |
| статический GetTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | |
| Выход <С плавающей запятой> | параметры () Параметры параметров обновляются алгоритмом оптимизации стохастического градиентного спуска. |
| статический RetriveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | tableId (длинный tableId) |
| статический RetriveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | tableName (строка tableName) |
Унаследованные методы
Публичные методы
общедоступный вывод <Float> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
общедоступная статическая конфигурация RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options (конфигурация String)
public static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters create ( область области , длинные numShards, длинные shardId, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RetievTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр RetievTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
общедоступные выходные параметры <Float> ()
Параметры параметров обновляются алгоритмом оптимизации стохастического градиентного спуска.