RngSkip

публичный финальный класс RngSkip

Увеличьте счетчик ГСЧ на основе счетчика.

Состояние ГСЧ после `rng_skip(n)` будет таким же, как и после `stateful_uniform([n])` (или любого другого распределения). Фактическое приращение, добавляемое к счетчику, является неуказанной деталью реализации.

Публичные методы

статический RngSkip

create ( Область действия, ресурс операнда <?>, алгоритм операнда <Long>, дельта операнда <Long>)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RngSkip.

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.PrimitiveOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Возвращает базовую `Operation`
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Публичные методы

public static RngSkip create (область действия , ресурс операнда <?>, алгоритм операнда <Long>, дельта операнда <Long>)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RngSkip.

Параметры

объем	текущий объем
ресурс	Дескриптор переменной ресурса, в которой хранится состояние ГСЧ.
алгоритм	Алгоритм ГСЧ.
дельта	Сумма продвижения.

Возврат

новый экземпляр RngSkip