SparseMatrixMul

публичный финальный класс SparseMatrixMul

Поэлементное умножение разреженной матрицы на плотный тензор.

Возвращает разреженную матрицу.

Плотный тензор `b` может быть скаляром; в противном случае `a` должна быть `SparseMatrix` 3-го ранга; в этом случае `b` должен иметь форму `[batch_size, 1, 1]`, и операция умножения будет транслироваться.

ПРИМЕЧАНИЕ. Даже если b равно нулю, структура разреженности выходных данных не меняется.

Публичные методы

Вывод <Объект>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
статический <T> SparseMatrixMul
create ( Область действия, Операнд <?> a, Операнд <T> b)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseMatrixMul.
Вывод <?>
выход ()
Плотный выходной тензор.

Унаследованные методы

Публичные методы

общедоступный вывод <Object> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static SparseMatrixMul create (область действия , операнд <?> a, операнд <T> b)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseMatrixMul.

Параметры
объем текущий объем
а CSRSparseMatrix.
б Плотный тензор.
Возврат
  • новый экземпляр SparseMatrixMul

публичный вывод <?> вывод ()

Плотный выходной тензор.