TensorArrayConcat

classe finale pubblica TensorArrayConcat

Concatena gli elementi di TensorArray nel valore "value".

Accetta elementi "T" di forme

(n0 x d0 x d1 x ...), (n1 x d0 x d1 x ...), ..., (n(T-1) x d0 x d1 x ...)
e li concatena in un tensore di forma:

(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)
Tutti gli elementi devono avere la stessa forma (eccetto la prima dimensione).

Classi nidificate

classe TensorArrayConcat.Options Attributi facoltativi per TensorArrayConcat

Metodi pubblici

statico <T> TensorArrayConcat <T>
create ( Scope scope, Operando <?> handle, Operando <Float> flowIn, Class<T> dtype, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione TensorArrayConcat.
TensorArrayConcat.Options statico
elementoShapeExcept0 ( Forma elementoShapeExcept0)
Uscita <Lungo>
lunghezze ()
Un vettore delle dimensioni delle righe degli elementi T originali nell'output del valore.
Uscita <T>
valore ()
Tutti gli elementi nel TensorArray, concatenati lungo il primo asse.

Metodi ereditati

Metodi pubblici

public static TensorArrayConcat <T> create ( Scope scope, Operando <?> handle, Operando <Float> flowIn, Class<T> dtype, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione TensorArrayConcat.

Parametri
scopo ambito attuale
maniglia L'handle di un TensorArray.
flussoIn Uno scalare float che impone il corretto concatenamento delle operazioni.
dtype Il tipo dell'elemento restituito.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di TensorArrayConcat

public static TensorArrayConcat.Options elementShapeExcept0 ( Shape elementShapeExcept0)

Parametri
elementoShapeExcept0 La forma prevista di un elemento, se nota, esclusa la prima dimensione. Utilizzato per convalidare le forme degli elementi TensorArray. Se questa forma non è specificata completamente, la concatenazione di TensorArray di dimensione zero è un errore.

public Output <Long> lunghezze ()

Un vettore delle dimensioni delle righe degli elementi T originali nell'output del valore. Nell'esempio sopra, questi sarebbero i valori: "(n1, n2, ..., n(T-1))".

Valore pubblico dell'output <T> ()

Tutti gli elementi nel TensorArray, concatenati lungo il primo asse.