TensorScatterAdd

Добавляет редкие «обновления» к существующему тензору в соответствии с «индексами».

Эта операция создает новый тензор, добавляя разреженные «обновления» к переданному в «тензоре». Эта операция очень похожа на tf.scatter_nd_add, за исключением того, что обновления добавляются к существующему тензору (а не к переменной). Если память существующего тензора не может быть повторно использована, создается и обновляется копия.

«indices» — это целочисленный тензор, содержащий индексы в новый тензор формы «tensor.shape». Последнее измерение индексов может быть не более ранга tensor.shape:

index.shape[-1] <= tensor.shape.rank

Последнее измерение индексов соответствует индексам элементов (если indices.shape[-1] = tensor.shape.rank) или срезов (если indices.shape[-1] < tensor.shape.rank`). вдоль измерения `indices.shape[-1]` из `tensor.shape`. «обновления» — это тензор с формой

indexes.shape[:-1] + tensor.shape[indices.shape[-1]:]

Самая простая форма tensor_scatter_add — добавление отдельных элементов в тензор по индексу. Например, предположим, что мы хотим добавить 4 элемента в тензор ранга 1 с 8 элементами.

В Python эта операция добавления разброса будет выглядеть так:

indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
     updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
     tensor = tf.ones([8], dtype=tf.int32)
     updated = tf.tensor_scatter_nd_add(tensor, indices, updates)
     print(updated)
 

[1, 12, 1, 11, 10, 1, 1, 13]

Мы также можем вставить целые фрагменты тензора более высокого ранга одновременно. Например, если мы хотим вставить два среза в первое измерение тензора ранга 3 с двумя матрицами новых значений.

В Python эта операция добавления разброса будет выглядеть так:

indices = tf.constant([[0], [2]])
     updates = tf.constant([[[5, 5, 5, 5], [6, 6, 6, 6],
                             [7, 7, 7, 7], [8, 8, 8, 8]],
                            [[5, 5, 5, 5], [6, 6, 6, 6],
                             [7, 7, 7, 7], [8, 8, 8, 8]]])
     tensor = tf.ones([4, 4, 4],dtype=tf.int32)
     updated = tf.tensor_scatter_nd_add(tensor, indices, updates)
     print(updated)
 

[[[6, 6, 6, 6], [7, 7, 7, 7], [8, 8, 8, 8], [9, 9, 9, 9]], [[1, 1, 1 , 1], [1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]], [[6, 6, 6, 6], [7, 7 , 7, 7], [8, 8, 8, 8], [9, 9, 9, 9]], [[1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1], [1 , 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]]]

Обратите внимание, что на процессоре, если обнаруживается выходной индекс, возвращается ошибка. На графическом процессоре, если обнаружен выходящий за пределы индекс, индекс игнорируется.