UniqueWithCounts

Находит уникальные элементы вдоль оси тензора.

Эта операция либо возвращает тензор «y», содержащий уникальные элементы вдоль «оси» тензора. Возвращенные уникальные элементы сортируются в том же порядке, в котором они встречаются вдоль оси в координате x. Эта операция также возвращает тензор idx и тензор count, размер которых равен количеству элементов в x по измерению оси. `idx` содержит индекс уникального выходного сигнала `y`, а `count` содержит счетчик уникального выходного сигнала `y`. Другими словами, для одномерного тензора x с осью = None:

`y[idx[i]] = x[i] для i в [0, 1,...,rank(x) - 1]`

Например:

x = tf.constant([1, 1, 2, 4, 4, 4, 7, 8, 8])
 y, idx, count = UniqueWithCountsV2(x, axis = [0])
 y ==> [1, 2, 4, 7, 8]
 idx ==> [0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4]
 count ==> [2, 1, 3, 1, 2]
 

x = tf.constant([[1, 0, 0],
                 [1, 0, 0],
                 [2, 0, 0]])
 y, idx, count = UniqueWithCountsV2(x, axis=[0])
 y ==> [[1, 0, 0],
        [2, 0, 0]]
 idx ==> [0, 0, 1]
 count ==> [2, 1]
 

x = tf.constant([[1, 0, 0],
                 [1, 0, 0],
                 [2, 0, 0]])
 y, idx, count = UniqueWithCountsV2(x, axis=[1])
 y ==> [[1, 0],
        [1, 0],
        [2, 0]]
 idx ==> [0, 1, 1]
 count ==> [1, 2]