UniformQuantizedAdd

परिमाणित `आउटपुट' बनाने के लिए परिमाणित टेंसर `एलएचएस` और परिमाणित टेंसर `आरएचएस` का परिमाणित जोड़ निष्पादित करें।

परिमाणित `lhs` और परिमाणित `rhs` को देखते हुए, परिमाणित `आउटपुट` बनाने के लिए `lhs` और `rhs` पर परिमाणित जोड़ निष्पादित करता है।

`UniformQuantizedAdd` नम्पी प्रसारण नियमों का पालन करता है। दो इनपुट सरणी आकृतियों की तुलना तत्व-वार की जाती है। अनुगामी आयामों से शुरू करते हुए, दोनों आयाम या तो बराबर होने चाहिए या उनमें से एक को 1 होना चाहिए।

`lhs` और `rhs` को टेंसर द्वारा परिमाणित किया जाना चाहिए, जहां डेटा मान को सूत्र का उपयोग करके परिमाणित किया जाता है:

quantized_data = clip(original_data / scale + zero_point, quantization_min_val, quantization_max_val)
 

यदि `lhs` और `आउटपुट` दोनों प्रति-अक्ष परिमाणित हैं, तो परिमाणीकरण अक्ष का मिलान होना चाहिए। इसके अलावा, यदि `rhs` और `आउटपुट` दोनों प्रति-अक्ष परिमाणित हैं, तो परिमाणीकरण अक्ष का मिलान होना चाहिए। मिलान का मतलब है कि प्रसारण के संबंध में जोड़ते समय अक्ष का मिलान होना चाहिए। अर्थात दोनों ऑपरेंड `lhs` और `rhs` के लिए, यदि `operand.quantization_axis` >= 0 और `output.quantization_axis` >= 0, `operand.dims` - `operand.quantization_axis` `output.dims' के बराबर होना चाहिए ` - `आउटपुट.क्वांटाइजेशन_एक्सिस`।