UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options

kelas statis publik UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options

Atribut opsional untuk UniformQuantizedConvolutionHybrid

Metode Publik

UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options
batchGroupCount (BatchGroupCount panjang)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options
DimensionNumbers (String DimensionNumbers)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options
eksplisitPadding (Daftar<Panjang> eksplisitPadding)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options
featureGroupCount (FiturGroupCount panjang)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options
lhsDilation (Daftar<Panjang> lhsDilation)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options
rhsDilation (Daftar<Panjang> rhsDilation)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options
rhsQuantizationAxis (Sumbu Kuantisasi rhs Panjang)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options
windowStrides (Daftar<Panjang> windowStrides)

Metode Warisan

Metode Publik

UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options batchGroupCount publik (BatchGroupCount panjang)

Parameter
batchGroupCount Jumlah kelompok batch. Digunakan untuk filter yang dikelompokkan. Harus berupa pembagi fitur_output.

UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options DimensionNumbers (String DimensionNumbers)

Parameter
dimensiNomor Struktur informasi dimensi untuk operasi konvolusi. Harus berupa string kosong (default) atau string serial proto tensorflow.UniformQuantizedConvolutionDimensionNumbersAttr. Jika string kosong, defaultnya adalah `("NCHW", "OIHW", "NCHW")` (untuk konvolusi 2D).

UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options eksplisitPadding publik (Daftar<Panjang> eksplisitPadding)

Parameter
Padding eksplisit Jika `padding` Attr adalah `"EXPLICIT"`, harus ditetapkan sebagai daftar yang menunjukkan padding eksplisit di awal dan akhir setiap dimensi spasial lhs. Jika tidak, Attr ini harus kosong.

(Jika digunakan,) Harus berupa daftar berukuran 2 * (jumlah dimensi spasial lhs), di mana (explicit_padding[2 * i], eksplisit_padding[2 * i + 1]) menunjukkan spasial_dimension[i] (start_padding, end_padding).

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options featureGroupCount (FiturGroupCount panjang)

Parameter
featureGroupCount Jumlah grup fitur. Digunakan untuk konvolusi yang dikelompokkan. Harus berupa pembagi lhs_feature dan output_feature.

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options lhsDilation (Daftar<Panjang> lhsDilation)

Parameter
lhsDilasi Faktor dilatasi yang diterapkan pada setiap dimensi spasial `lhs`. Harus berupa daftar kosong (default) atau daftar ukuran (jumlah dimensi spasial lhs). Jika daftar kosong, dilatasi untuk setiap dimensi spasial lhs diatur ke 1.

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsDilation (Daftar<Panjang> rhsDilation)

Parameter
rhsDilasi Faktor dilatasi yang diterapkan pada setiap dimensi spasial `rhs`. Harus berupa daftar kosong (default) atau daftar ukuran (jumlah dimensi spasial rhs). Jika daftar kosong, dilatasi untuk setiap dimensi spasial rhs diatur ke 1.

Seragam publikQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsQuantizationAxis (Long rhsQuantizationAxis)

Parameter
rhsQuantizationAxis Menunjukkan indeks dimensi tensor tempat kuantisasi per sumbu diterapkan untuk irisan sepanjang dimensi tersebut. Jika disetel ke -1 (default), ini menunjukkan kuantisasi per tensor. Untuk `rhs`, hanya kuantisasi per tensor atau kuantisasi per saluran sepanjang kernel_output_feature_dimension yang didukung. Oleh karena itu, atribut ini harus disetel ke -1 atau `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Nilai lain akan menimbulkan kesalahan pada konstruksi OpKernel.

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options windowStrides (Daftar<Panjang> windowStrides)

Parameter
jendelaLangkah Langkah jendela geser untuk setiap dimensi spasial `lhs`. Harus berupa daftar kosong (default) atau daftar ukuran (jumlah dimensi spasial). Jika daftar kosong disediakan, langkah untuk setiap dimensi spasial diatur ke 1.