Một op tính toán mặt nạ tuple của dữ liệu chống trùng lặp từ lõi nhúng.
Dữ liệu chống trùng lặp nhận được từ lõi nhúng là một Tensor có loại=DT_VARIANT. Bản thân tensor là một bộ dữ liệu lồng nhau XLA, có các phần tử là tensor hạng 1. Op này đại diện cho loại và độ dài của các phần tử này.
Phương pháp công khai
| Đầu ra <Số nguyên> | asOutput () Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ. |
| Tính toán tĩnhDedupDataTupleMask | |
| Đầu ra <Số nguyên> | đầu raHình dạng () Tenxơ int 2-D biểu thị mặt nạ của bộ dữ liệu chống trùng lặp được tạo bởi `XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData`. |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <Số nguyên> asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
tạo tĩnh công khai ComputDedupDataTupleMask (Phạm vi phạm vi , Cấu hình chuỗi)
Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao bọc một thao tác ComputerDedupDataTupleMask mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| cấu hình | Proto Cấu hình TPUEmbedding được tuần tự hóa. |
Trả lại
- một phiên bản mới của ComputerDedupDataTupleMask
Đầu ra công khai <Integer> đầu raShape ()
Tenxơ int 2-D biểu thị mặt nạ của bộ dữ liệu chống trùng lặp được tạo bởi `XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData`. Bộ dữ liệu có một số phần tử bộ dữ liệu tensor 1-D số nguyên và kiểu float. Kích thước đầu tiên của tensor 2-D out_shape này là loại tensor của các phần tử tuple, `0` đại diện cho tensor số nguyên, `1` đại diện cho tensor float. Chiều thứ hai của `output_shape` cho biết độ dài của từng phần tử bộ dữ liệu.